Ви не можете вибрати більше 25 тем Теми мають розпочинатися з літери або цифри, можуть містити дефіси (-) і не повинні перевищувати 35 символів.
 
 
 
 
 
 
Nico bd88c23c44
Merge pull request #19 from reynico/enable_biastee
4 роки тому
software File tidy-up 4 роки тому
templates Merge branch 'master' into enable_biastee 4 роки тому
.gitignore ignore map folder 4 роки тому
HARDWARE.md header 4 роки тому
INSTALL.md Docs: install git before start 4 роки тому
LICENSE Create LICENSE 4 роки тому
METEOR.md header 4 роки тому
README.md header 4 роки тому
common.sh Toggle audio save 4 роки тому
header_1600.png header 4 роки тому
install.sh Setup bias-tee during install 4 роки тому
post.py Make twitter post optional 4 роки тому
prune.sh Move common functions to a lib, add logging 4 роки тому
receive.sh Merge branch 'master' into enable_biastee 4 роки тому
receive_iss.sh Syntax improvement, meteor m2 decoding, python3 4 роки тому
receive_meteor.sh Merge branch 'master' into enable_biastee 4 роки тому
rectify.py multi threading 4 роки тому
requirements.txt Syntax improvement, meteor m2 decoding, python3 4 роки тому
schedule.sh Usability improvements, auto install script 4 роки тому
schedule_iss.sh Usability improvements, auto install script 4 роки тому
schedule_meteor.sh Usability improvements, auto install script 4 роки тому
schedule_sat.sh Usability improvements, auto install script 4 роки тому
sun.py Remove hardcoded tz 4 роки тому

README.md

Raspberry NOAA

NOAA and Meteor automated capture using Raspberry PI

Most of the code and setup stolen from: Instructables

New Features!

  • Meteor M2 full decoding!
  • Nginx webserver to show images
  • Timestamp and satellite name overlay on every image
  • WXToIMG configured to create several images (HVC,HVCT,MCIR, etc) based on sun elevation
  • Pictures can be posted to Twitter. See more at argentinasat twitter account

Install

There’s an install.sh script that does (almost) everything at once. If in doubt, see the install guide

Post config

Hardware setup

Raspberry-noaa runs on Raspberry PI 2 and up. See the hardware notes